目前，我国推进智能制造的基本方式是同类企业中选取龙头企业，打造适合同类企业的数据参数和全流程模型，从而形成可以联通硬件装备、软件系统和一线员工的标准化数据，通过龙头企业的调试和运行，优化该数据标准并在同类企业中推广。

      事实上，智能制造能否顺利发展的关键是企业是否具有开发和使用智能化数据标准的积极性。然而，智能制造发展的主要困境是政府各部门配套的工业大数据政策缺位，导致企业开发和使用智能化数据标准的积极性存在不足。一是工业大数据政策的参与部门少，政策红利范围小。二是关于数据安全性的担忧影响了企业的积极性。总之，数据标准的开发和推广过程就是企业实施全流程升级改造的过程，要提高企业进行改造升级的积极性，需要拓宽高智能化数据的应用范围，提高相关数据信息系统的安全性，使升级改造企业获得更大的收益提升空间，以弥补其升级改造成本。

      发展智能制造，推广基于工业互联网的智能系统，企业对于相关支持政策的一致要求是：“让数据有用，让有数据的企业获得好处。”在政策上做到“数据安全有用”，这不仅需要工业和信息化部、发展和改革委员会全面推进数据标准的开发，更需要政府各部门联合金融公司和行业协会等机构共同发力，合力做好智能制造的“数据驱动”。

      第一，政府各部门联动，让智能化数据成为制造业产业优先政策的参考和依据。企业实施智能化改造后，可以形成贯通生产经营全流程的实时数据，政府各部门可以将自己的产业优先政策与这一数据相对接，对于那些能够提供全流程实时数据的企业给予政策倾斜，让智能化数据成为制造业产业优先政策的参考和依据。这将极大提高企业开发和应用智能化数据的积极性。首先，推进以智能化数据为依据的产业支持政策。同时，可以考虑调整现有的“设备改造”补助政策，在补助智能设备的同时，将部分补助与设备的运营和产出规模挂钩，以高标准高质量的原材料投入、先进设备运转时长、产出品的产出规模作为补贴、奖励和贴息的依据。其次，推进以智能化数据为依据的产业管理政策，使产业管理政策与标准化的智能制造数据相挂钩。

      第二，规范数据要素的市场规则，推动形成以智能化数据为关键媒介的商务和金融生态。除直接出台产业支持政策和管理政策的部门外，商务活动和金融信贷，也可以形成以智能化数据为关键要素的产业生态。这需要相关政策法规制定以智能制造为基础的市场规则。例如，对企业依据智能化数据签订商贸协议提供司法解释和业务推导 银行、保险、证券等机构基于智能化数据开发相应的金融产品，信贷授信、保险产品和证券上市等金融活动，更多地向那些具备智能化数据的企业倾斜。推行这些政策，需要由银行保险公司等金融机构、贸易物流等商务公司以及制造业细分行业的行业协会，共同参与制定智能化要素的市场规则，围绕数据权属、公开、共享和交易制定相应的行业标准、规范和法律法规，为智能化数据要素进入市场发挥作用，提供政策法规依据和行业操作规范。

      第三，政府各部门联同企业和社会机构共筑智能化数据的安全系统。制造业智能化数据标准的开放和推广过程，也是其数据安全系统的开发和推广过程。应由工业和信息化部、发展和改革委员会牵头，在制定相关数据标准的同时，明确智能化平台服务商、智能化工厂、政府各部门、商务公司和金融机构等参与智能化数据开发和使用的企业机构的数据安全责任。同时，制定严格的数据安全标准，对各方获取和使用数据的运营资质及安全保障级别进行权威限定，形成严格的市场准入规范，共同筑牢智能化数据的安全系统，使智能化数据真正做到“安全有用”。

      总体而言，在智能制造领域发挥数据要素的“乘数作用”，需要推动“工业大数据政策工程”，推进标准化数据到政策标准的转化。由相关部门及单位委托工业互联网平台企业和智能制造龙头企业，在各细分行业产业标准的基础上，开发全流程的大数据系统，将这些“工业大数据”与各部门的现有政策相对接，鼓励各部门以“工业大数据”为基础制定以全流程实时数据为依据的“新时代政策方案”，明确对智能制造企业的政策倾斜力度。