随着ChatGPT、Sora等大模型不断涌现，新一代信息技术推动经济社会数字化转型走到了关键时期。中小企业如何在这样的背景下实现数字化转型?28日，在2024中关村论坛年会“全球数字化应用创新论坛”现场，中国工程院院士邬贺铨建议，政府要主导建设面向中小企业的免费或优惠使用的数字转型云平台。

      邬贺铨表示，ChatGPT和Sora大模型的出现使生成式人工智能表现出异常的能力，通用人工智能支持多任务、多模态，能够比较精准地进行分析处理。

      “但是基础大模型并不是行业大模型。”邬贺铨表示，从基础大模型到行业大模型需要加入行业大模型的数据进行微调，最好根据不同企业发展情况制定专用小模型。为了能让更多企业便捷地用上行业大模型，还需要把大模型上云，让中小企业上云就能使用大模型，降低使用门槛。

      当前中小企业数字化转型面临哪些困难?邬贺铨从大模型应用的算力、算法、数据三个支柱分析中小企业面临的阻碍。“对于大多数企业来说，自建算力成本较高。”他直言，中小企业缺技术、缺人才、缺数据，对大模型可望而不可及。其次，中小企业担忧网络安全风险，担心企业商业秘密外泄和跨境流通数据违规等情况，并且不少中小企业不看好开发利用数据的投入回报。

      邬贺铨建议，可由政府主导建设面向中小企业的免费或优惠使用的数字转型云平台，配备算力、算法、行业数据和大模型及产品设计工具软件，并且配专员辅导企业使用平台。政府以购买服务的方式补偿该平台建设与运行开支，降低企业数字转型的门槛。

      对于企业担心数字化转型中使用大模型涉及到的网络安全问题，邬贺铨表示可以按照企业需要为企业用户组建5G局域网，虽然企业的网络架构在运营商的网上，但是专网可以有效保证企业的数据安全。

      对于数据共享问题，邬贺铨表示政府要不断建设国家级重要领域的基础知识库、数据库、资源库，同时推动拥有高质量大容量的政府数据开放和共享。

      邬贺铨表示，未来还需要推动跨境数据的流动。为了保证数据安全，要实现对数据流动的可溯源，区别国家机密数据、企业秘密数据和大量个人用户隐私数据，以及一般无需报备、可以促进流动的数据。