Alphago与柯洁的一战，让人工智能这一科技名词获得了更加普遍的认知。目前，在搜索、驾驶、医疗等领域，人工智能的应用不仅推动了基础领域的发展，也让大家看到了未来的无限可能。

这也吸引了众多科技巨头投入巨资研究人工智能的发展。但人工智能究竟是什么样的技术？它的未来会是什么样子？
      “未来的发展需要让AI在根本上能够以人为本，围绕着人的需求去打造，能够更好的跟人一起合作完成任务”谷歌首席科学家Greg Corrado在5月3日的小型媒体沟通会上对环球网科技如此解释未来人工智能的发展方向。
     
人工智能：重大机遇
      什么是人工智能？Greg Corrado给出的定义是既是一门科学，也是一门让机器变得智能的科学研究，主要的研究便是如何让机器像人类一样，具备解决某些特定问题的能力。
      其中，最为重要的能力之一便是学习能力，也是我们常说的Machine Learning(简写ML，机器学习)能力。
      机器学习跟人工智能相比是一门更加狭义的一个分支学科，是让机器从数据和经验中学习到的规律，从核心上来说，机器学习是一种新的工程设计方式，是一种创建新型解决问题系统的方式。
      对于工程师以及开发者来说这意味着全新的技术、全新的工具，在今天推出的大部分的软件还是由人工来进行编程编码的，但这些软件中已经有一部分模块具备了学习的能力。从另外一个意义上来说，机器学习就是教会计算机去学习，而不需要执行每个规则都进行编程。
     
谷歌图片识别实时翻译技术
      比如在图像识别中，一开始机器在识别事物的时候准确率是比较差的，机器的表现带有很大的随机性，但是经过一段时间的训练，随着我们给机器去看的这些图像越来越多，机器的图像识别的准确性会逐步的提高。当图片积累到一定数量的时候，我们可以对于某一种动物拍一张照片，这张照片是以前机器学习没有看到的，但当我们显示这张照片，机器可以根据以往的经验准确的识别出这是哪一种动物。
      “这就是今天我们都在日益体会到的人工智能带来的革命背后的一个推动因素。有了这样的能力之后，机器就能够帮助我们解决许多问题，比如说可以用于对象或者是图像的识别，可以用于语音识别，能够进行翻译，并且能够帮助我们去理解整个情境。”Greg Corrado说道。
      而谷歌认为，这对于其来说意味着一个重大的机遇，谷歌可以把公司打造成一个人工智能公司，因为基于人工智能的计算机系统将来会变的越来越普及。
     
技术开放 让人工智能触手可及
      谷歌在自己的内部孵化出了了许多基于人工智能应用的产品，比如图片识别和搜索、语言实时翻译、邮件自动回复，尝试用人工智能来提升自身的产品和服务。根据数据统计，目前Gmail发出的邮件当中有12%的回复是根据机器学习系统提出的建议来做的自动回复，这一功能的受欢迎程度已经超出了预期。
      而这也只是谷歌的小试牛刀。如何将这种技术力量应用到更广泛的领域，甚至是让更多的人从这一技术研发中受益，谷歌的选择是进行技术开源，将人工智能技术开放给更多的开发者。
      据Greg Corrado介绍，技术的开放分为两部分，一是把开发人工智能的软件对外开放，二是把人工智能整个基础架构向外部开放。
      在软件方面，谷歌将TensorFlow这一开源软件包向外部免费开放，谷歌内部的开发团队也是在不断的完善和扩展这个软件。在这一软件包当中谷歌不光提供了源代码，而且也是提供了免费的教育培训的材料和基于TensorFlow构建的机器学习系统的样例。
      同时，人工智能也在医疗、环保等基础领域开始应用，辅助人们更好的进行研究。比如Greg Corrado直接领导的研究糖尿病并发症的研究团队，通过训练机器学习系统让他们学会去识别糖尿病患者视网膜眼底扫描的图片，从而分辨出病人是否有失明的风险。
      对于糖尿病患者来说体内的血糖水平很容易发生失控，这种血糖水平的急剧的变化或者是失控能够带来的诸多并发症之一便是影响视力，甚至是致盲，有着潜在致盲风险的人群数以亿计，但却没有足够多的医生能够随时筛查所有的糖尿病患者是不是存在由于糖尿病而造成致盲并发症的风险。人工智能恰恰能够弥补这一医疗资源的不足。